Exemple de détail quantitatif estimatif

L`estimation est importante dans les affaires et l`économie, parce que trop de variables existent pour déterminer comment les activités à grande échelle se développeront. Dans la pratique, la taille de l`échantillon utilisée dans une étude est déterminée en fonction des dépenses de collecte des données et de la nécessité d`avoir une puissance statistique suffisante. Une estimation qui s`avère inexacte sera une surestimation si l`estimation dépassait le résultat réel, [3] et une sous-estimation si l`estimation était en deçà du résultat réel. Phi} est la fonction de distribution cumulative normale. À l`aide de cette approximation, on peut montrer qu`environ 95% de la probabilité de cette distribution se situe dans 2 écarts-types de la moyenne. Toutefois, une estimation de point est susceptible d`être incorrecte, parce que la taille de l`échantillon, dans ce cas, le nombre de bonbons qui sont visibles, est un nombre trop petit pour être sûr qu`il ne contient pas d`anomalies qui diffèrent de la population dans son ensemble. Dans certaines situations, l`augmentation de précision pour les tailles d`échantillon plus grandes est minime, voire inexistante. Ainsi, les tests d`hypothèses sont généralement énoncés en termes d`une condition qui est douté (hypothèse nulle) et une condition qui est cru (hypothèse alternative). Ces NH doivent être conformes à la règle N1 + N2 +. Par exemple, si nous souhaitons connaître la proportion d`une certaine espèce de poisson qui est infectée par un agent pathogène, nous aurions généralement une estimation plus précise de cette proportion si nous échantillonnons et examinons 200 plutôt que 100 poissons. Une estimation informelle lorsque peu d`information est disponible est appelée une approximation, parce que l`enquête devient plus proche de purement deviner la réponse. Cependant, souvenez-vous toujours que les résultats rapportés peuvent ne pas être la valeur exacte que les nombres sont de préférence arrondis. Pour estimer est de trouver un nombre qui est proche de la réponse exacte.

Typiquement, s`il y a H de tels sous-échantillons (à partir de strates de H différentes) alors chacun d`eux aura une taille d`échantillon NH, H = 1,2,. Dans les études compliquées, il peut y avoir plusieurs tailles d`échantillons différentes impliquées dans l`étude: par exemple, dans une étude stratifiée il y aurait différentes tailles d`échantillon pour chaque strate. Une estimation d`intervalle quantifie cette incertitude dans l`estimation de l`échantillon en calculant les valeurs inférieures et supérieures d`un intervalle qui, avec un niveau de confiance donné (i. Il existe un manque de conseils fiables sur l`estimation de la taille des échantillons avant de commencer la recherche, avec une gamme de suggestions données. Etape 1: Tim et sa femme ensemble gagnent $9 635 et dépensent $4 385 chaque mois. Ces chiffres sont souvent cités dans les bulletins de nouvelles des sondages d`opinion et d`autres sondages d`échantillons. La sélection de ces NH de manière optimale peut se faire de différentes manières, en utilisant (par exemple) l`allocation optimale de Neyman. L`estimation est souvent faite par l`échantillonnage, qui compte un petit nombre d`exemples quelque chose, et la projection de ce nombre sur une plus grande population. Les estimations peuvent également être générées en projetant des résultats de sondages ou d`enquêtes sur l`ensemble de la population. Par exemple, la mesure de localisation la plus couramment utilisée est la moyenne. Pour l`estimation des quantités encore à être observées, la prévision et la prédiction sont appliquées.

Comme il est généralement impraticable de mesurer chaque membre de la population, un échantillon aléatoire est prélevé sur la population.

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